На международной конференции в Междуреченске обсудили применение нейросетей в стратегическом планировании

22–23 апреля 2026 года в рамках XV Международной научно-практической конференции «Современные тенденции и инновации в науке и производстве» с докладом «Применение нейросетей в стратегическом планировании: мировой опыт и перспективы для муниципалитетов РФ» выступила старший преподаватель кафедры экономической теории и прикладной социологии Уральского государственного экономического университета Людмила Константиновна Чеснюкова.

В своём выступлении Людмила Константиновна обратила внимание на острые проблемы муниципального стратегического планирования: высокую неопределённость внешней среды, дефицит бюджетных ресурсов и кадровый голод. Она показала, что традиционные методы прогнозирования в этих условиях становятся недостаточно надёжными, а нейросетевые технологии способны качественно улучшить анализ данных и сценарное моделирование.
Особый интерес участников вызвал анализ зарубежного опыта. Докладчик подробно остановилась на примере китайского города Чунцин, где внедрена единая городская платформа данных, объединяющая более 21 млн устройств интернета вещей. Благодаря этому 90% обращений граждан решаются с первого раза. Вместе с тем Людмила Константиновна подчеркнула, что прямое копирование китайских решений в Россию невозможно из-за различий в законодательстве о персональных данных, федеративном устройстве и требованиях импортозамещения.
Были представлены результаты оценки готовности российских муниципалитетов к внедрению нейросетей. Среди главных барьеров – цифровой разрыв между городом и селом, дефицит квалифицированных кадров (более 40% муниципалитетов испытывают трудности с подбором специалистов), а также низкое качество и неполнота данных.
Докладчик предложила приоритетные направления для внедрения AI-решений: прогнозирование налоговых доходов, моделирование демографических процессов, оптимизация транспортных потоков, анализ обращений граждан и оценка эффективности муниципальных программ. Наиболее быстрой в отдаче и наименее сложной названа технология анализа обращений граждан с помощью обработки естественного языка (NLP).
Особое внимание было уделено дорожной карте внедрения. Людмила Константиновна предложила три этапа: подготовительный (2025–2026 годы) – аудит и очистка данных, обучение кадров; пилотный (2027–2028) – реализация проектов в 5–10 муниципалитетах; и масштабирование (с 2029 года) – тиражирование успешных практик.
В завершение докладчик перечислила ключевые риски (низкое качество данных, отсутствие компетенций, сопротивление персонала, ошибки моделей) и способы их минимизации, подчеркнув, что нейросети должны выступать советниками, а не заменять человека, принимающего решения.
Выступление вызвало оживлённую дискуссию. Участники конференции отметили практическую значимость предложенных рекомендаций для муниципальных образований разного типа – от крупных городских округов до малых и сельских территорий.

Материал подготовлен Чеснюковой Л.К.